SalesAI - Специальная нейросеть для объективного контроля звонков и роста продаж

Для того, чтобы SalesAI разделял собеседников и извлекал данные из реплик клиента в CRM, а качество измерял на основе реплик менеджера по продажам, звонки должны поступать в стерео режиме, при котором один абонент записывается в один канал, второй — в другой канал. То есть, ваша АТС или виртуальная АТС должна быть настроена на стерео режим. Обратите внимание, чтобы это был настоящий стерео режим, а не «псевдостерео».

SalesAI использует самую точную транскрибацию русского языка, доступную на рынке — Yandex STT, что обеспечивает точность на уровне 97%.
А точность — это наш пунктик, потому что для нас важно предоставить нашим клиентам качественный продукт с высокой точностью извлечения.
После транскрибирования, текст автоматически анализируется LLM SalesAI, которая извлекает все необходимые данные и затем информация выводится на удобном дашборде в личном кабинете для быстрого принятия решений.

Процесс разработки и настройки занимает 2−4 недели. Отсчет лицензионного периода начинается с момента готовности.

Да, у нас есть кейсы. Например:

Кейсы для B2B:
Как увеличить продажи промышленного оборудования на 80%.
Как повысить конверсию продаж на данных.
Как один стартап увеличил конверсию продаж на 68%.

Кейс для B2C:
Как SalesAI увеличивает конверсию продаж в B2C.
Eще больше кейсов.

Старая технология речевой аналитики основывалась на распознавании ключевых слов в аудиозаписях разговоров. Этот метод обеспечивает простоту реализации, дешевизну и быстроту обработки, но имеет ограниченную точность и отсутствие глубинного анализа. Новая технология LLM (Large Language Models) от SalesAI выводит речевую аналитику на новый уровень, используя сложные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети.

Преимущества LLM SalesAI:
1. Высокая точность: SalesAI учитывает контекст и смысловые связи в разговоре, что позволяет значительно повысить точность анализа. Например, модель способна различать разные значения одного и того же слова в зависимости от контекста.
2. Глубинный анализ: Технология позволяет выявлять эмоции, намерения и настроение говорящих, что даёт возможность более детально анализировать взаимодействие с клиентами.
3. Автоматическое обучение: SalesAI постоянно совершенствует свои алгоритмы на основе новых данных, что позволяет системе адаптироваться к изменениям и улучшать свою точность без необходимости ручного вмешательства.
4. Широкий спектр применения: Технология может использоваться не только для анализа телефонных разговоров, но и для обработки текстовых сообщений, писем и других видов коммуникации.

Подробнее вы можете прочитать в этой статье