Найди ключевые факторы роста в архиве звонков

Нейросеть разрабатывает более эффективный скрипт продаж, потому что умеет анализировать больше влияющих на конверсию факторов, звучащих внутри каждого звонка из целого массива.

Провести анализ массива звонков с помощью ИИ

Проанализировать процесс продаж

Скрипт продаж, основанный на данных, дает конверсию на 50% выше

Что мешает увеличивать конверсию

Скрипт продаж есть, но хороший он или плохой — неизвестно

Не понятно, что и как должен говорить менеджер, чтобы точно продать. Как отличить хороший скрипт от плохого? Что нужно добавить, а что лишнее?

Скрипта продаж нет, и непонятно, какой он должен быть

Отсутствуют критерии скоринга лида, и непонятно, как их сформулировать

Непонятно, как сделать скрипт, который будет реально вести к продаже.

Менеджеры тратят уйму времени на лидов, которые никогда не купят, упуская потенциальных клиентов.

Не понятно, что нужно клиенту на самом деле

Клиенты часто сами говорят, что им нравится, а что нет, но их голос остается неуслышанным. Особенно, когда их тысячи.

Продажи живут своей отдельной жизнью

Отсутствует единая и актуальная картина процесса продаж

Разрыв информационных потоков между функциями продаж, маркетинга и основным бизнесом.

Нет понимания, как на самом деле выглядит процесс продаж от попадания лида в воронку до завершения сделки.

Что говорят клиенты SalesAI

Сергей Горбунов

CEO/Founder ServiceGuru

Только я загрузил несколько звонков на тесте, вижу уже пиз@ец ???? У МОПа формат детского сада ошибки, не говорю уже о скрипте и ключевых словах.

Александр Долгов

Co-Founder, SKIPP

Благодаря SalesAI, мы взяли под контроль 100% звонков и это позволило нам увеличить конверсию продаж на 18%. Теперь мы измеряем более 40 параметров каждого звонка, каждой встречи, каждого разговора с клиентом за пару минут, а не часов.

Юра

SalesOps, EdTech

У нас был печальный опыт внедрения речевой аналитики старого поколения… Перед тем, как начать с SalesAI, мы боялись, что будет тоже самое… ан нет: Онбординг занял всего один час! А когда мы захотели большего — ребята из SalesAI сделали все за 3 недели, кайф!

Артем

РОП компании НетМонет

Когда мне впервые продемонстрировали MVP дашборда SalesAI, я сразу увидел готовую аналитику - проценты упоминания разных лейблов в звонках, статистику по менеджерам и их использованию лейблов. Это дало мне ценное понимание зон роста для команды и того, какие продукты мы не предлагаем в нужном объеме.

В целом я очень доволен увиденным функционалом и готов поставить оценку 8 из 10. Уверен, что после доработок и интеграции с нашей CRM системой потенциал продукта будет раскрыт еще сильнее.

Теперь, имея такие данные о качестве звонков, я смогу принимать важные решения - проводить проработки с менеджерами по конкретным проблемным местам, которые видны из аналитики. Мы также сможем отслеживать динамику после обучения сотрудников.

Отдай 10 000+ записей звонков нам на анализ нейросетью и получи рост конверсии продаж

Хочу порвать своих конкурентов на данных

Порвать своих конкурентов на данных

Преимущества использования нейросети SalesAI

Продающий чек-лист, основанный на данных

Сценарии эффективной отработки возражений

Инсайды, почему чемпионы продают

Критерии квалификации лидов

Вопросы, которые приводят к продаже

Каких менеджеров вам необходимо подбирать

Ну ок, скриптолог тоже включен в проект)

для автоматической загрузки звонков и заполнения сделок и лидов

Используем двухсторонние интеграции с CRM

FAQ

Сколько необходимо звонков?

Для получения достоверной выборки нам достаточно 10 000 звонков одного типа, но 20 000 звонков дадут результат в 2 раза точнее. В идеале это должны быть записи в стерео формате.

Вы уже делали такие проекты?

Да, мы выполнили уже несколько подобных проектов для крупных компаний, которые работают в индустриях: девелопмент, ритейл, Big Data и тд

Для кого этот проект подойдет больше всего?

Для тех компаний, у которых отдел состоит из более 100 человек: менеджеры по продажам, операторы КЦ, служба поддержки и ТП. Process Mining особенно полезен для тех, у которых много звонков/данных и которые хотят опережать конкурентов, используя не интуитивные решения, а данные.

Сколько стоит такой проект и на какой ROI я могу расчитывать?

Проект анализа 20 000 записей звонков занимает 2−3 месяца, потому что проводится несколько итераций кластеризации по фреймворку CRISP-DM. Работы проводятся в 2 этапа с демонстрацией промежуточного результата в середине проекта. Проект стоит 490 000₽ оплата 50/50. Окупаемость проекта достигается от 3 до 6 месяцев в зависимости от количества менеджеров/операторов. Чем больше — тем быстрее. ROI за 12 мес достигает 300+%

Прокачай свой отдел продаж на данных с помощью Process Mining

Найди факторы роста и увеличь конверсии в 2 раза.

Хочу увеличить конверсию на данных

Следующее преимущество

Мониторинг слитых лидов позволяет не только эффективно управлять временем менеджеров и фокусироваться только на потенциальных клиентах, исключая тех, кто не готов к покупке, но и гарантированно дает возможность заработать больше с того же объема лидов.